фото Дарья Вишневецкая, Москва-река, Москва, Москва-сити

Семь лет назад в Москве появился Центр автоматизированной фиксации административных правонарушений (ЦАФАП). Вначале он работал чисто на «живой силе» – операторы просматривали фото и видео с тысяч городских камер. Однако сейчас им на помощь приходит нейросеть. Например, в этом году операторы Центра нашли 284 тысячи нарушений, при этом 30 тысяч обнаружила именно нейросеть.

– На сегодняшний день для мониторинга состояния объектов городской инфраструктуры используется более 170 тысяч камер видеонаблюдения, – говорит руководитель ответственного за развитие проекта ГКУ «Новые технологии управления» Александр Пищелко. – Искусственная нейронная сеть используется при фиксации 21 типа нарушений. Благодаря ее работе операторы не тратят время на просмотр всего огромного массива скриншотов. Они концентрируются только на тех изображениях, где вероятность нарушения высока.

Нейросеть постоянно совершенствуется и обучается. Например, только в этом году она «научилась» выявлять новые семь типов нарушений: грязные опоры освещения, отсутствие травы на газонах, переполненные мусорные урны, неубранные дворы и еще некоторые. В этом ей помогают сами горожане в рамках проекта «Город заданий». Они указывают, есть на фотографии нарушение или нет. Такие изображения становятся «методичками для обучения» нейросети.

Можно сказать, что нейросеть постоянно играет в игру «найди десять отличий». Две фотографии с одной и той же камеры, на одной урна пустая, на другой — полна мусора. Вторую фотографию помечают как «есть нарушение», и нейросеть должна понять — какое именно.

В этом году ЦАФАП начнет следить и за состоянием городских парков — чистотой дорожек, состоянием деревьев и кустарников, работой освещения.

Майя ПЧЁЛКИНА.

Фото: Дарья Вишневецкая.